當計算機出現(xiàn)以后，關于人工智能的幻想便從未停止。
　　從1956年正式提出人工智能學科算起，50多年來，人工智能取得了長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學。總的說來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。
　　在所有人的共同努力下，人工智能已經(jīng)得到了飛速發(fā)展。阿爾法狗圍棋一戰(zhàn)成名，人工智能汽車已經(jīng)成為高新企業(yè)重點研究對象，更不用說對于機器人的研究。可以說，人工智能已經(jīng)成為了目前科技企業(yè)競相追逐的目標。人工智能掀起的新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命已初見端倪。

　　 尤其是在我國，短短幾年間就引領了一陣“AI熱”。早在2015年，我國就出臺了《關于積極推動“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》，首次提出培育發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，并將人工智能列為11項重點行動之一；2016年，人工智能又被寫入“十三五”規(guī)劃以及多份產(chǎn)業(yè)指導文件之中；2017年，“人工智能”首次被寫入政府工作報告；2018年，政府工作報告再次提到“做大做強新興產(chǎn)業(yè)集群，實施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動，加強新一代人工智能研發(fā)應用”
　　那么，同樣能夠展現(xiàn)科學技術最前沿的高精儀器制造業(yè)，是否能夠與AI技術結合呢？
　　事實上，SGS等知名檢測機構已經(jīng)陸續(xù)開發(fā)了基于機器人的智能化檢測系統(tǒng)。利用機器人的優(yōu)勢，可達到極高的效率、精度和一致性，同時有效降低人工操作及人為錯誤對檢測質量和效率的影響。此外，在勞動強度大，環(huán)境惡劣的情況下，智能機器人的使用顯得尤為重要。例如在集裝箱檢驗檢疫熏蒸處理上，基于智能移動機器人平臺能夠取代人力完成溴甲烷、磷化氫、乙酸乙酯等熏蒸劑的投放、濃度檢測、環(huán)境殘留檢測等工作，把作業(yè)人員從有毒有害危險及惡劣的環(huán)境中解放出來。
　　AI技術與實驗室儀器結合，不僅能夠大幅減輕實驗人員的重復工作，同時也能夠讓實驗人員遠離實驗試劑危害。當科研者能夠將精力和時間更多的放在實驗本身的時候，可以預見，科技的發(fā)展步伐會進一步加快。相信這一時刻的到來，就在不遠處。